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ビッグデータ活用でビジネス革新をめざす
AIは生まれたての赤ん坊のようなもので、大量のデータを学習させて育てる必要があります。さらに、業務課題にフィットさせるためには再学習やモデルの調整など、多くのしつけの手間がかかります。導入してすぐに活用できるものではなく、従来のIT導入と同じ感覚で進めてしまうとうまくいきません。
本コースは、AIで業務改革に取り組みたい方、新しいビジネスをAIで創出したい方などを対象に、AIに関する用語、AIの学習のしくみと業務課題とのマッチングを理解し、AI導入のためには何が必要かの判断ができるようになることを目指します。
テキスト(2冊)、添削問題(2回・Webテスト)
※教材イメージ等は、実際の教材と異なる場合がございます。
科目 | 主な学習内容 |
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AIの基礎知識 | -AIとは? -機械学習 -AIの得意なことと不得意なこと -AI関連市場とAIの問題点 |
AI導入 | -AI活用に必要なスキルと人材・導入のステップ -どんなデータが必要か? -学習モデルの構築で検討すべきこと -AIを導入する上での注意点・導入プロジェクトの例 |
■ 通信教育(Webテスト)
<PC>
<スマートフォン/タブレット>
推奨しておりません。
■ eラーニング
<PC>
※1 タブレット用のUI(キーボードを取り外したときのUI)でのご利用は推奨動作環境対象外です。キーボードを取り付けてご利用ください。
※2 Windows10 Enterprise版またはEducation版をご利用の場合、管理者側の設定によって、使用できるWindowsの機能に制限がかかります。そのため、そのWindows上の制限により当社製品が動作しない可能性がありますので、ご注意ください。
<スマートフォン/タブレット>
※本講座は、(株)コガクとの提携講座です。
※教材構成、カリキュラム、受講料等は予告なく変更する場合がございます。