品質管理
製品の開発効率・生産性アップに欠かせない
<実験計画法を理解し活用して迅速かつ的確な目標達成を目指す>
実験計画法の基礎となる統計的な考え方を理解した上で適用範囲の広い実験のわりつけ方と、それによって得られた実験データの解析法について、例を用いながらできるだけわかりやすく体系的に学びます。実験計画法の手法を用いた実験を行えば、求めた要因の影響を経済的に、しかも精度よく知ることができます。
テキスト(4冊)、添削問題(4回・Webテスト)、数値表
※教材イメージ等は、実際の教材と異なる場合がございます。
科目 | 主な学習内容 |
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統計的方法の基礎 | 1.品質管理と実験計画法 2.統計的方法の基礎 3.検定 4.推定 |
実験計画法の考え方、一元配置実験 | 1.問題解決と実験計画法 2.相関分析:過去のデータの解析 3.一元配置と分散分析 4.回帰分析 |
二元配置実験、三元配置実験 | 1.繰返しのない二元配置実験 2.繰返しのある二元配置実験 3.三元配置実験と分散分析の理論 4.分割実験 |
直交配列表実験 | 1.直交配列表とは 2.直交配列表による実験の割りつけ 3.水準数の異なる因子を含むときの実験の計画と解析 4.直交配列表による分割実験 |
■ 通信教育(Webテスト)
<PC>
<スマートフォン/タブレット>
推奨しておりません。
■ eラーニング
<PC>
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<スマートフォン/タブレット>
※本講座は、(株)コガクとの提携講座です。
※教材構成、カリキュラム、受講料等は予告なく変更する場合がございます。