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Pythonの基本を習得し、ビッグデータを機械学習により有効活用したいなら
プログラミング言語Pythonは、シンプルな文法で習得が簡単で、統計解析、機械学習をはじめ、科学計算、金融分野でも幅広く利用されています。
本講座は、Pythonのデータ分析用のツールを活用して機械学習を実務に採り入れる方法を習得します。 Pythonの基本操作と各種モジュール、また機械学習の中でも主に教師あり学習による回帰と分類を中心に学習します。
テキスト(2冊)、添削問題(2回・Webテスト)、サンプルプログラム(ダウンロード提供)
※教材イメージ等は、実際の教材と異なる場合がございます。
科目 | 主な学習内容 |
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1.基礎編 | 1.機械学習とは 2.環境構築 3.Pythonの基本操作1 4.Pythonの基本操作2 |
2.実践編 | 5.教師あり学習(回帰) 6.教師あり学習(分類) 7.教師なし学習(クラスタリング、次元削減) 8.機械学習前後の知識 |
■ 通信教育(Webテスト)
<PC>
<スマートフォン/タブレット>
推奨しておりません。
■ eラーニング
<PC>
※1 タブレット用のUI(キーボードを取り外したときのUI)でのご利用は推奨動作環境対象外です。キーボードを取り付けてご利用ください。
※2 Windows10 Enterprise版またはEducation版をご利用の場合、管理者側の設定によって、使用できるWindowsの機能に制限がかかります。そのため、そのWindows上の制限により当社製品が動作しない可能性がありますので、ご注意ください。
<スマートフォン/タブレット>
※本講座は、(株)コガクとの提携講座です。
※教材構成、カリキュラム、受講料等は予告なく変更する場合がございます。