DX
あふれかえるデータを業務に活かす統計手法の入門編
ウェブサービスの普及により大量かつ多種のデータが蓄積され、ビッグデータとして活用が盛んになりました。またIoTの進展によりさらに膨大なデータの蓄積が見込まれます。しかしデータはそのままでは単なる数値や文字列であるため、可視化や分析を経てはじめて特徴や意味を見出し、活用が可能になります。
本講座では、データに新たな価値を付加し革新的なサービスやビジネスの創出につながるデータサイエンスの初歩を、統計的手法を中心に学びます。ビッグデータの特性、データの可視化、分析前の処理、各種統計的手法を、身近なExcelを用いて実際にデータ処理を行いながら学習します。なお、PythonやRなどを使用したプログラミング、機械学習などは含みません。
テキスト（2冊）、添削問題（2回・Webテスト）、サンプルExcel（ダウンロード提供）
※テキストの説明には日本語版Microsoft Office のExcel2016 を使用しています。
※学習には、Excel2016、2019、2021、Microsoft365 のいずれかがインストールされたパソコンが必要になります。
※Office の更新により実際の操作とテキスト等が一部異なる場合があります。
※教材イメージ等は、実際の教材と異なる場合がございます。
| 科目 | 主な学習内容 |
|---|---|
| 基礎編 | 1．ビッグデータとデータの前処理 2．基礎統計量 3．クロス集計 4．グラフによる可視化 |
| 実践編 | 1．確率分布 2．推定と検定 3．回帰分析 4．データ分析実践 |
■ 通信教育（Webテスト）
＜PC＞
＜スマートフォン／タブレット＞
推奨しておりません。
■ eラーニング
＜PC＞
※1 タブレット用のUI（キーボードを取り外したときのUI）でのご利用は推奨動作環境対象外です。キーボードを取り付けてご利用ください。
※2 Windows10 Enterprise版またはEducation版をご利用の場合、管理者側の設定によって、使用できるWindowsの機能に制限がかかります。そのため、そのWindows上の制限により当社製品が動作しない可能性がありますので、ご注意ください。
＜スマートフォン／タブレット＞
※本講座は、（株）コガクとの提携講座です。
※教材構成、カリキュラム、受講料等は予告なく変更する場合がございます。
